華為在智能汽車領域的最新進展以及市場對智能駕駛技術的樂觀預期。

華為鴻蒙智行新品發布會：華為通過此次發布會推出了問界新M7 Pro，進一步豐富了其智能汽車產品線。這表明華為在持續加大對智能汽車解決方案的投入，并將其作為未來發展的重要方向之一。

問界新M7 Pro發布：新車搭載了華為乾崑智駕ADS基礎版(不含激光雷達)，提供了5座和6座兩種版本選擇，預售價在24.98萬元至28.98萬元之間。這一價格區間相較于M7 Ultra版本更為親民，有望吸引更多消費者關注，從而拉動整體銷量。

性價比優勢：問界新M7 Pro憑借其相對較低的售價和華為智駕技術的加持，展現出了較強的性價比優勢。這有助于增強市場競爭力，特別是在智能駕駛技術逐漸成為消費者購車考慮重要因素的背景下。

智能駕駛技術普及：隨著問界新M7 Pro等搭載ADS基礎版車型的上市，鴻蒙智行車型有望實現全系標配華為智駕。這預示著智能駕駛技術將更加普及，為消費者提供更加便捷、安全的駕駛體驗。

市場趨勢與預期：多家證券機構對智能駕駛技術的發展持樂觀態度。他們認為，隨著智能駕駛技術的不斷成熟和政策的推動，市場需求將大幅增加。同時，華為等科技巨頭與汽車品牌的合作也將加速智能駕駛技術的產業化進程。

車企競爭焦點：智能駕駛能力已成為車企競爭的重要因素。未來，車企將更加注重在智能駕駛領域的研發投入和技術創新，以提升產品競爭力。

未來展望：2024年被視為智能駕駛產業化加速的元年。隨著高階NOA滲透率的穩步提升和智能駕駛技術的廣泛應用，智能駕駛市場將迎來更加廣闊的發展空間。同時，這也將為相關產業鏈上的企業帶來更多的發展機遇和挑戰。

智能駕駛行業發展現狀及未來市場經濟發展趨勢

智能駕駛行業作為人工智能和新能源革命的集大成者，正處于快速發展階段，并展現出廣闊的發展前景。

一、發展現狀

技術突破與應用

自動駕駛技術分級：根據SAE美國汽車工程師學會的分級標準，自動駕駛技術分為L0至L5六個級別。目前，中國智能駕駛行業正處于從輔助駕駛(L0-L2)到有條件自動駕駛(L3)乃至高度自動駕駛(L4、L5)的過渡階段。

關鍵技術進展：新一代電子電氣架構、車用操作系統、大算力計算芯片等關鍵技術已實現裝車應用，跨域融合與控制器技術取得突破，高性能激光雷達感知范圍達到250米。

政策支持與法規完善

政策推動：中國政府高度重視智能網聯汽車的發展，通過《中國制造2025》、《交通強國建設綱要》等政策文件明確發展方向和目標。近年來，多個部門聯合發布政策，推動智能網聯汽車準入和上路通行試點，加速技術成熟和應用。

法規建設：政府正在逐步完善智能網聯汽車和自動駕駛相關的法規和標準體系，為技術的合規發展提供支持。

市場滲透率與商業化

市場滲透率提升：中國乘用車市場智能化網聯化進程不斷加快，L2級新乘用車滲透率逐年提升，2023年達到47.3%，2024年1-5月突破50%。

商業化應用：多家車企和科技公司加速智能駕駛商業化進程，如百度蘿卜快跑平臺累計訂單量已突破600萬單，計劃在2024年底實現收支平衡，2025年進入盈利期。

產業鏈與生態建設

產業鏈發展：智能駕駛上游包含芯片、算法與感應器件構成的控制系統等，下游則是在各類乘用車市場上的應用。隨著技術的突破和市場的擴大，產業鏈相關企業將受益。

生態建設：中國走的是車路云協同和單車智能共同發力的一體化路線，需要大量的智能化“新基建”。這有助于推動智能網聯汽車產業鏈的完善和升級。

二、未來市場經濟發展趨勢

市場規模擴大

全球市場：據IDC預測，到2025年全球網聯汽車規模將達到7830萬輛，5年復合增長率達到11.5%;到2026年全球自動駕駛車輛規模將達到8930萬輛，5年復合增長率達到14.8%。

中國市場：隨著技術的成熟和政策的推動，中國智能駕駛市場規模將不斷擴大。預計到2030年，國內自動駕駛對網約車、出租車的市場滲透率有望達到55%，市場規模有望達到3500億元。

技術持續進步

軟硬件升級：隨著算力芯片、核心算法、數據等領域的不斷突破，智能駕駛系統的性能將持續提升。同時，車聯網技術的完善也將推動交通信息的實時共享和交通管理的智能化。

高階自動駕駛：L4和L5級別的自動駕駛技術將逐步成熟并進入市場，實現車輛的完全自主行駛。這將極大提升交通效率和安全性，減少交通事故和擁堵問題。

商業模式變革

共享化趨勢：高度智能化的自動駕駛汽車有望實現共享化運營，汽車消費從個人保有轉為部分共享運營。這將帶來商業運營、汽車保險等結構性變化。

新險種需求：在平臺責任制的認定下，無人駕駛保險等新險種的需求將爆發。同時，智能駕駛也將推動汽車金融、售后服務等領域的變革。

競爭格局重塑

技術硬、積累深的企業受益：隨著智能駕駛技術的不斷發展和市場競爭的加劇，技術硬、積累深的新能源汽車公司將成為受益者。傳統車企和造車新勢力將加速智能化轉型和布局。

產業鏈整合：智能駕駛的發展將推動汽車產業鏈的整合和升級，形成更加完善的生態系統。上下游企業將加強合作，共同推動技術的創新和應用。

智能駕駛行業正處于快速發展階段并展現出廣闊的發展前景。隨著技術的不斷突破、政策的持續推動以及市場需求的不斷擴大，智能駕駛行業將迎來更加繁榮的未來。